هوش مصنوعی می‌تواند از طریق صدای افراد میزان افسردگی آن‌ها را تشخیص دهد

هوش مصنوعی می‌تواند از طریق صدای افراد افسردگی و اضطراب را در آن‌ها تشخیص دهد. در این روش تنها با پردازش ۲۰ ثانیه از مکالمه فرد میزان اضطراب و افسردگی وی تعیین خواهد شد.

به گزارش پایگاه علم و پژوهش نیوز و به نقل از خبرگزاری دانشجو، ستارتاپ Kintsugi قصد دارد با کمک فناوری هوش مصنوعی و تنها از طریق صدای افراد افسردگی و اضطراب را در آن‌ها تشخیص دهد. از مهمترین مزیت این نرم افزار استفاده از آن در مراکز درمان از راه دور است. در این روش پس از پردازش مکالمه فرد نمره دهی PHQ-۹ و GAD-۷ سطح افسردگی وی را تعیین خواهد کرد.

سیلوا اولسون از بنیانگذاران این استارتاپ مدعی است صدا‌ها بسیار با ارزش بوده و می‌تواند به روانشناسان در تشخیص ابتلای فرد به افسردگی و اضطراب کمک کند. هوش مصنوعی شرکت Kintsugi Mindful Wellness که هم اکنون مراحل تکمیلی خود را طی می‌کند برای تشخیص افسردگی از کلیپ‌های کوتاه گفتاری افراد استفاده خواهد کرد.
پس از تجزیه و تحلیل این نشانگر زیستی صدا می‌تواند برای پشتیبانی از افرادی که به این بیماری دچار هستند مورد استفاده قرار بگیرد. گریس چانگ از دیگر بنیانگذاران این استارتاپ سال‌های متمادی دچار افسردگی بوده و به همین دلیل تحت سلطه دیگر افراد قرار گرفته بود. آن‌ها پس از درک نیاز افراد به روانشناس و مراقبت‌های درمانی از راه دور تصمیم گرفتند تا چنین استارتاپی را تاسیس کنند. پیش از این نیز شرکت‌های مانند Ellipsis Health و Winter Light قصد داشتند تا با استفاده از نشانگر زیستی صوتی به چنین تشخیصی برسند. زیرا تمامی تحقیقات انجام شده نشان می‌دهد صدای فرد می‌تواند نشان دهنده شرایط سلامت روحی باشد.

در مراکز بهداشت روانی برای سنجش میزان اضطراب و افسردگی بیماران از پرسشنامه‌هایی استفاده می‌کنند، اما تشخیص وضعیت تنها با کمک یک تماس تلفنی بسیار دشوار خواهد بود. فناوری هوش مصنوعی این استارتاپ می‌تواند از طریق ابزار تجزیه و تحلیل خود مورد استفاده قرار بگیرد. این ابزار چندی پیش در یک مرکز درمانی مورد آزمایش قرار گرفت و در تشخیص افسردگی زنان باردار با موفقیت عمل کرد.
در هنگام تماس بیمار با مرکز درمانی این هوش مصنوعی صدای فرد را ضبط می‌کند و پس از پردازش ۲۰ ثانیه‌ای گفتار نمرات پرسشنامه PHQ-۹ و GAD-۷ تعیین می‌شود. به این ترتیب کارمند مرکز درمانی می‌تواند با تشخیص آزمایش‌های مورد نیاز بهترین درمان را برای فرد مشخص کند.