چرا توسعه هوش مصنوعی همچنان ادامه دارد؟

هوش مصنوعی روز‌‎به‌روز پیچیده‌تر و فراگیرتر می‌شود و با وجود سر و صدای زیادی که این فناوری ایجاد کرده است ولی چالش‌های زیرساختی برای توسعه آن وجود دارد.

به گزارش پایگاه علم و پژوهش نیوز و به نقل از خبرگزاری آنا، هوش مصنوعی روز‌به‌روز پیچیده‌تر و فراگیرتر می‌شود، متعاقب آن صدا‌های هشداردهنده نسبت به خطرات گسترش این فناوری هم بلندتر می‌شود. هم‌اکنون هوش مصنوعی مولد سر و صدای زیادی در دنیای فناوری به راه انداخته است. هوش مصنوعی از داده‌هایی که روی آن‌ آموزش شده، خروجی‌هایی مانند متن، عکس، ویدئو، کد، داده و رندر‌های سه‌بعدی تولید یا ایجاد می‌کند اما این فناوری نوین در واقع مولد ایجاد محتوا است.

**اهمیت هوش مصنوعی مولد در عصر دیجیتال

هوش مصنوعی به دلیل محبوبیت روزافزون برنامه‌های هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT و DALL-E از OpenAI سر و صدا ایجاد کرده است. چت بات مکالمه و تولیدکننده تصویر هر دو از هوش مصنوعی مولد برای تولید محتوای جدید، از جمله کد رایانه، مقاله، ایمیل، زیرنویس رسانه‌های اجتماعی، تصاویر، شعر و موارد دیگر در عرض چند ثانیه استفاده می‌کنند و توجه مردم را به خود جلب می‌کنند.

ChatGPT به‌تازگی تبدیل به سریع‌ترین برنامه در تمام دوران‌ها شده است. این برنامه بسیار محبوب شده و بیش از یک میلیون کاربر پس از یک هفته راه‌اندازی به آن پیوستند. با مشاهده این موفقیت، بسیاری از شرکت‌های دیگر همچون گوگل، بینگ مایکروسافت و اپرا تصمیم به رقابت در فضای هوش مصنوعی مولد گرفته‌اند. با رقابت شرکت‌ها برای پیوستن به این فناوری نوین و یافتن موارد استفاده، هوش مصنوعی مولد مطمئناً به رشد خود ادامه خواهد داد.

در حال حاضر برجسته‌ترین نمونه‌های هوش مصنوعی مولد ChatGPT و DALL-E و... هستند. Bard گوگل یک پروژه دیگر در حال توسعه است. DALL-E ۲ جایگزین نمونه محبوب هنر مولد DALL-E است. با این حال، تعداد زیادی ژنراتور هوش مصنوعی در بازار وجود دارد که به همان اندازه توانمند هستند و با نیاز‌های مختلف مطابقت دارند. گوگل یک مولد هنری هوش مصنوعی به نام Imagen دارد که هنوز در مرحله تحقیق است.

برای ایجاد هنر هوش مصنوعی، مدل‌ها باید روی میلیارد‌ها تصویر اینترنتی آموزش داده شوند. این تصاویر اغلب آثار هنری هستند که توسط یک هنرمند خاص تولید شده‌اند و سپس توسط هوش مصنوعی برای تولید تصویر شما دوباره طراحی و تغییر کاربری داده می‌شوند. بنابراین، یک سبک خاص که مختص هنرمند است، می‌تواند توسط هوش مصنوعی تکرار شود و برای یک تصویر جدید استفاده شود، بدون اینکه هنرمند اصلی بداند یا این کار را تأیید کند.

**کاستی‌های هوش مصنوعی مولد

مدل‌های هوش مصنوعی مولد، حجم وسیعی از محتوا را در سراسر اینترنت می‌گیرند و سپس از اطلاعاتی که بر روی آن‌ها آموزش دیده‌اند برای پیش‌بینی و ایجاد خروجی استفاده می‌کنند. این پیش‌بینی‌ها بر اساس داده‌ها هستند، اما هیچ تضمینی وجود ندارد که پیش‌بینی درست باشد. پاسخ‌ها همچنین ممکن است دارای سوگیری‌های ذاتی در محتوایی باشد که مدل از اینترنت دریافت کرده است، اما اغلب راهی برای دانستن آن وجود ندارد. این مدل‌ها لزوماً نمی‌دانند چیز‌هایی که تولید می‌کنند دقیق هستند یا خیر و ما راه کمی برای دانستن اینکه اطلاعات از کجا آمده‌اند و چگونه توسط الگوریتم‌ها برای تولید محتوا پردازش شده‌اند، نداریم. نمونه‌های زیادی از چت‌بات‌ها وجود دارد، به‌عنوان مثال، اطلاعات نادرست ارائه می‌دهند یا به سادگی مواردی را برای پر کردن شکاف‌ها درست می‌کنند. در حالی که نتایج حاصل از هوش مصنوعی مولد می‌تواند جذاب و سرگرم کننده باشد، مطمئناً در کوتاه مدت، عاقلانه نیست که بر اطلاعات یا محتوایی که ایجاد می‌کنند، تکیه کنیم.